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めもめも ...〆(。_。)

認知心理学・認知神経科学とかいろいろなはなし。 あるいは科学と空想科学の狭間で微睡む。

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ここ数日、行列になってるデータを統計にかける方法について調べているんだがどれをつかえばいいのかいまいちわからん。
行列状態になってるデータを統計にかけるんじゃなくて、行列Aと行列Bの差を検定とかそんなの。

例のメシマズ帝国ぼすは「カイ2乗でなんとかなるんじゃね?」と言っていたけど、さっとみたかんじでは複数行複数列のデータに適用してる例がみつからない。
とりあえずはこんなところだろうか?
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Cross/differenceofdist.html
あとカイ2乗の「適合度の検定」というのもそれっぽいか(上の先生のサイトでは名義尺度のみで紹介されてるけど。ちょっと文献にあたらねば)。

あるいはこれ。
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Wilks/wilks2.html
あれ、でも「平均ベクトル」ってなんかやりたいことと違うんでないか・・・?
あとこれも留意点。
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/exact/docs/When2Use.html
ここで指摘されてるデータのタイプにもろあてはまるので。

統計にかけることを考えなければ、「バタチャリア距離」とか「ハミング距離」というものをとるのがよいらしい。
http://oshiete.goo.ne.jp/qa/2148212.html
統計にかける必要があるのかどうか、から考えねばならんのか。
うーむ。

なにが一番問題って、データのどこがどうなってどういう結果が出てほしいのかを自分がイメージできてないことだ、と気づいた。
学部生か自分。
まあでも、今までさわったことのない分野のことしてるから多少はしかたないんだが。
効率悪くてしかたがない。
しかたがないが、そうやって行きつ戻りつするしかないのであろ。
本当にしかたがない。

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