2010/04/01 (Thu) デコーディングがレポートへ成績を予見する！？

いよいよ新年度ということで、実験実習のサポートを一年やっていかねばならんわけですが。
そんななかに気になる情報が！

なんと、大学新入生がレポート説明を聞いている間の脳活動をMRIで調べ、それをSVMで分類して、レポート成績を予測することに成功した、という論文を見つけたのですよ！

I know your grade: decoding of academic performance by university students
Watanuki, Takahashi, Suzuki & Tanaka JCN (in press)

SVM、サポートベクターマシン、いわゆるパターン分類のツールですね。
昨今のデコーディング研究に頻繁に出てくるアレですよ。
しかしもはや「陳腐」に見えるまでにいろんなひとがあれよあれよと飛びついたがために、もはやSVMを使っただけでは有名ジャーナルには載らない、というのは最近の神経科学の流れ。
著者らは、ここはひとつキャッチーなネタを！と意気込んだんでしょうな。
去年、著者らの受け持つ実験実習を受講する新入生をつかまえて、レポートの書き方に関する説明（…うちも毎年この回の講義がカオスだものね…）をMRI装置の中で聞かせて、提出レポートをTA（著者には含まれてない、仮説にナイーブな大学院生だそうな）に採点させて、説明を聞いている間の脳活動を分類して採点結果を予測できるか！？ってやったらしいです。
んで、ちゃんと予測できた確率はだいたい７～８割ぐらい。
これはけっこう高い確率じゃないのかね！！？？
なんならもううちのとこでもやってほしいぐらいだよ！

というわけで、詳細を見ていきましょうか。

と、まあ、今年もそんなかんじで。
今日という日のおやくそく。
…去年に引き続きデコーディングネタでした。

ちなみに筆頭著者Watanukiさんは、漢字にすると「四月一日」さんね。
日本の本当にある（らしい）珍しい苗字だと昔聞いた。
まーあれですね、衣替えにひっかけてるんでしょう。


最近、デコーディングの論文のことを見たり聞いたりすると、なんだかむねがくるしくなってどきどきするよ。
やばいこれって恋ですか。

「所詮道具」とか「それで心的機能の何かがすぐにわかるわけでもない」とかそういう批判は十分承知しているのだけども、それでもやっぱりいつか自分もやってみたいという気持ちが消えないよ。
もうそれなりに時代遅れじゃないかとかだったらもっとちゃんとMRIの勉強しろよとか、そのへんもわかってるつもりなのに。
やばいこれは恋かもしれない。