2012/07/14 (Sat) X件法を検定にいれるとき

今いろいろあってちょっとした質問紙っぽいデータをいじってるのですが、これっていわゆるX件法（リッカート尺度というらしい）のデータなんですよね。
心理学ではしれっと間隔尺度として平均とってANOVAにぶちこむのが主流ですが、それって本当に問題ないの？

と思ってぐぐってたらやっぱり議論になっているらしい。
http://elsur.jpn.org/mt/2012/01/001477.html
を読んだら、順序尺度をANOVAにぶちこんでもなんとかならんでもない印象を受けるけど、でもやっぱりなんか釈然としないものを感じる。

じゃあ、
http://okwave.jp/qa/q6892534.html
などを読んで「フリードマン検定」というやつをやればいいんじゃないかなと思った次第。

というわけで統計で有名なサイトの
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/TwoWayANOVA/friedman.html
をふむふむと読んで、公開されているRのソースをつかってみたらわりと予想に近い結果になったのでめでたしめでたし。

あ、めでたしに至る前に、わたしのデータではp値がeつかうくらいのややこしい桁になったので、p値を出力するところにround()いれとくとわたしのよーなあほな文系にも結果が見やすくなるからおすすめ。
Rのround()については、
http://www.okada.jp.org/RWiki/?R%A5%D7%A5%ED%A5%B0%A5%E9%A5%DF%A5%F3%A5%B0Tips%C2%E7%C1%B4#q23fcdce
に詳しい説明があるよ。
要するに

round(p値を入れてる変数, 表示したい小数点の桁)

というのをp値出力前にかませてやればよいわけです。

あと順序尺度を多重比較にかけることについては
http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/metadb/up/74006416/Kyoikugaku_kenkyuka_3_54_197_203_hayashi.pdf
のpdfがべんきょうになります。

どんなデータのときにどんな検定をすべきかチャートはよそのもっと統計詳しいサイトにいくらでもあるのでここでは特に言及しない。
まあ自分であったほうがいいなーと思ったらそのときに作ります。

うむ。
めでたしに限りなく近いなにか。