めもめも ...〆(。_。)
認知心理学・認知神経科学とかいろいろなはなし。 あるいは科学と空想科学の狭間で微睡む。
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MATLABおよびPsychtoolboxの勉強会やろーぜーって声をかけられたのですが、よく考えたらSPM以外でMATLABさわってなかった。
ちょうどよい機会なのでちょもちょもっとMATLABをつかってみようと思う。
とりあえずやってみた行列のかきかた。
行列にする変数=[要素1の1 要素1の2 要素1の3;要素2の1 要素2の2 要素2の3]
とかそんなかんじで
A11 A12 A13
A21 A22 A23
という行列を定義できる。
これを利用して連立方程式を解くことができる。
ax+by=c
dx-ey=f
みたいな式で、
A=[a b; d -e]
B=[c; f]
と定義して
X=[x; y]
とすると、さっきの式は
AX=B
となるから、解となるXを求めるには両辺にAの逆行列をかければよい。
ということでMATLAB上では
X=inv(A)*B
で計算できる。
ふむ。
基本ベクトル計算なのですな。
まあ千里の道も一歩から。
おまえそう言うてMRIの勉強もちゃんとしてへんやんけー。
というつっこみの声も聞こえなくもないですが、まあMRIの勉強するのにMATLABのふるまいを勉強しておくのも重要なような気がするので、結局はぜんぶだいじなおべんきょうなのですよ。
ということにしておく。
そして自分がPsychtoolboxをインストールしてないことにきづいた。
ぜんぜんはじめられてないやーん。
ちょうどよい機会なのでちょもちょもっとMATLABをつかってみようと思う。
とりあえずやってみた行列のかきかた。
行列にする変数=[要素1の1 要素1の2 要素1の3;要素2の1 要素2の2 要素2の3]
とかそんなかんじで
A11 A12 A13
A21 A22 A23
という行列を定義できる。
これを利用して連立方程式を解くことができる。
ax+by=c
dx-ey=f
みたいな式で、
A=[a b; d -e]
B=[c; f]
と定義して
X=[x; y]
とすると、さっきの式は
AX=B
となるから、解となるXを求めるには両辺にAの逆行列をかければよい。
ということでMATLAB上では
X=inv(A)*B
で計算できる。
ふむ。
基本ベクトル計算なのですな。
まあ千里の道も一歩から。
おまえそう言うてMRIの勉強もちゃんとしてへんやんけー。
というつっこみの声も聞こえなくもないですが、まあMRIの勉強するのにMATLABのふるまいを勉強しておくのも重要なような気がするので、結局はぜんぶだいじなおべんきょうなのですよ。
ということにしておく。
そして自分がPsychtoolboxをインストールしてないことにきづいた。
ぜんぜんはじめられてないやーん。
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カテゴリ説明
もっさり:日々の雑感をもっさり。
がっつり:論文や研究関連をがっつり。
びっくり:科学ニュースでびっくり。
まったり:空想科学などでまったり。
ばっかり:デザイン系自己満足ばっかり。
ほっこり:お茶を嗜んでほっこり。
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分野は視覚認知。視知覚にがて。
あと記憶全般。
カテゴリ (semanticsか?) とかも。
最近デコーディングが気になる。
でも基本なんでもこい。
好奇心は悪食。
好きな作家(敬称略)
川上弘美
小林秀雄
津原泰水
森茉莉
レイ・ブラッドベリ
イタロ・カルヴィーノ
グレッグ・イーガン
シオドア・スタージョン
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